Définir un périmètre documentaire précis
Commencez par une famille de documents et une liste courte de champs utiles. Fournissez des exemples anonymisés avec leur lecture attendue. Les scans flous, pages manquantes et tableaux complexes doivent figurer dans les essais. Déterminez quels documents peuvent être traités par les outils choisis et qui peut consulter les originaux.
Présenter les champs avec leur origine
La personne qui contrôle doit pouvoir rapprocher chaque valeur du document source. Les informations absentes restent explicitement manquantes. Une incohérence entre plusieurs pages bloque l’écriture automatique. N’utilisez pas un score produit par le modèle comme seule preuve de fiabilité : vérifiez les formats et les règles métier connues.
Écrire après validation et garder une trace
Le système prépare une saisie dans le logiciel cible, puis conserve la décision du validateur et l’identifiant du document. Le renvoi d’un même fichier ne doit pas créer une deuxième opération. Testez un document déjà reçu, une référence différente et une panne après validation. La reprise doit pouvoir distinguer ce qui a réellement été enregistré.
Recette : document illisible ou contradictoire
Utilisez des pièces fictives contenant une date peu lisible, deux totaux différents et un champ absent. L’outil doit signaler les valeurs à vérifier plutôt que compléter arbitrairement les manques. L’écran de contrôle associe chaque proposition à son passage source. Après correction manuelle, réimportez le même document : vérifiez que la validation existante reste traçable et qu’une nouvelle écriture ne crée pas de doublon.
À préparer pour votre projet
- Documents anonymisés
- Liste des champs attendus
- Logiciel cible et droits limités
Le périmètre à confirmer
Le choix du prestataire IA et les données qui lui sont transmises doivent être examinés avec l’entreprise avant connexion.
Le devis précise les outils, les accès, le calendrier et les éventuels coûts de licences ou de consommation. Aucun gain chiffré n’est annoncé sans mesure.